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下面附上一則新聞讓大家了解時事



三星AI新論文 讓蒙娜麗莎開口說話非難事 | 數位焦點 | 數位 | 聯合新聞網
分享 facebook 台灣導演廖人帥2016年與張靚穎合作的作品《Dust My Shoulders Off》將畫裡面的人物活了起來,並把這想法拍攝成MV,獲得美國電視節目界奧斯卡之稱的「泰利獎」及德國紅點設計獎的殊榮。現在有另一種方式可以讓畫裡面的人物就跟真優惠網站人一樣活起來。機器學習研究人員已經建造了一個系統,可從一個人的臉部框架建構並套用在照片或圖畫上,讓一幅不會動的圖片就如同真人一樣作出相對應的動作。這個模型記錄在三星(Samsumg)AI中心發布的論文中,是一種應用臉部辨識的新方法,能夠讓圖像點頭、開口、閉眼…等等都可以。. } }); } 三星於莫斯科(Moscow)研究人員發表的新論文也表示,需要作出一個會動圖像的轉換,只需要一位人臉的模型即可,就能夠讓該圖像展現普通說話及表情的影片。雖然並不是能夠到非常完美,但容易假以亂真。這技術基本上只要一個人臉銷售排行榜上班族省錢大作戰模型就可以開始模擬,不過背後也需要其他大量的臉部資料來支援,只要數據越多,就能夠展現更多的表情及動作來達到更比價撿便宜團購熱門商品逼真的效果。甚至是讓蒙娜麗莎開口說話也不是一件太難實現的事情。研究人員也嘗試利用人臉生成的圖像來使用「生成對抗網路」,讓兩個圖像來互相對立,讓他們分辨他們對於「真實」的定義。透過這樣的方式來滿足研究人員在創造的過程中所需要更精確的數據。在其他案例中,研究人員找了最容易的模板「新聞主播」,但好康活動2018熱門商品因數據不夠多,導致許多數據只能暫時用亂碼填充,但最終的成果就會不成功,反而相當詭異。《本文作者Sean Cheng,原文刊登於合作媒體INSIDE,聯合新聞網獲授權轉載。》


 電競/閃電狼世界賽成績不如預期 前教練指出原因


英雄聯盟S8世界賽正如火如荼的進行,但台灣3支隊伍都在小組賽皆已出局,顯示出LMS賽區確實在實力上和其他賽區漸行漸遠,前閃電狼教練、賽評Cyo也在今日發表了他對於這一次比賽台灣隊伍的看法。


Cyo說,他覺得閃電狼第一周的狀態看起來還不錯,但在第3場輸掉之後Ban Pick就做得沒有那麼好了,風格沒有抓得很準確,像是隊伍很側重要選擇塔莉雅,但是當輔助小蛇(SwordArt)沒有選到開戰角時,整體隊伍實力就會很明顯下降,這一點有被其他隊伍看出來,因此後面幾場有遭到針對,但是閃電狼也沒有拿出第2套應對的方法,或是拿出來了、但效果不好。


「BP有可以改進的地方,有很多東西沒辦法很準確地去評估,但可以從角色向性掌握到一些既定的情報,像是組合好壞就是一支隊伍在BP上必須掌握住的。」當談到爭議的BP選角時,Cyo表示閃電狼在這方面的選擇明顯有些瑕疵,過度追求支援性但忽略了這個版本強勢的開戰角,導致自己打起來很被動,另外對於夜曲Counter加里歐大絕這些小細節也沒能掌握,讓整體陣容看起來沒有很好。


而對於選手的部分,Cyo身為前教練認為「每個人都有發生一些小失誤」,所以沒有完全發揮出實力,像是火龍(Hanabi)明顯有些太緊張了,而打野韓援Moojin則是在MSI後狀況一直下滑,中路楓棠(Maple)則是中規中矩,沒有太大的問題。下路方面,AD選手Betty表現大起大落,有時候能Carry一場比賽,但有時候卻也會送頭,起伏比較大;而輔助小蛇則是因為隊伍需求,所以沒能拿到自己擅長的開戰型輔助角色,讓他沒辦法發揮所長。


至於對LMS另外兩隊被0-6淘汰的戰果,Cyo認為完全是「可預見的」。因為MAD的經驗實在太少了,這是他們第一次世界賽,發揮不好難免。而G-Rex在配陣上有很大的問題,因為隊伍的韓援很多,戰隊的總監Toyz也在受訪時表示若非必要不再用韓援,因為在配陣、溝通、協調性和管教上都不方便處理。


另外,除了戰隊本身的問題,LMS和其他聯賽比較起來、在人員輪換上做得比較沒有那麼確實,像是RNG戰隊擁有Karsa和MLXG等兩名風格迴異的打野,可針對戰術需求來更換。而FNC則是有Bwipo和sOAZ兩名各自有擅長角色的上路選手,這都讓他們的戰術選擇和角色BP上更具彈性,而台灣隊伍在這方面,似乎就比較弱勢了。


前閃電狼教練、賽評Cyo。(圖/吳政紘攝)

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